Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.

Browsing by Author "Çintaş, Emre"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Article
    Makine Öğrenimi Kullanarak Aylık Akarsu Akışı Tahmini
    (2020) Ozyer, Baris; Çintaş, Emre; Hanay, Sinan; Tosunoglu, Fatih
    Nehir akımı tahmini herhangi bir havzadaki su kaynaklarının planlanması, dizaynı ve yönetiminde oldukça önemli rol oynamaktadır. Doğru nehir akımı tahmini su kaynakları sistemlerinin teknik ve ekonomik açıdan daha yararlı tasarlanmasını sağlamaktadır. Bu çalışmada, farklı makine öğrenmesi algoritmaları Çoruh havzasındaki aylık nehir akımlarının modellenmesinde kullanılmıştır. Kullandığımız veri kümesi 1963 ve 2011 yıllarındaki aylık ortalama nehir akımını içermektedir. Makine öğrenmesi modeli için, Destek Vektör Makineleri (SVM), Adaptif Yükseltme (AdaBoost), K En Yakın Komşular (KNN) ve Rassal Ormanlar gibi makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmış ve karşılaştırılmıştır. Kullanılan modellere ait test skoru sonuçlarına göre Rassal Orman tabanlı model diğer modellere göre daha iyi sonuç vermiştir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Ontology-Based Instantaneous Route Suggestion of Enemy Warplanes with Unknown Mission Profile
    (2020) Ozyer, Baris; Çintaş, Emre; Hanay, Sinan
    The routes of warplanes are planned confidentially, and they are not shared with any organization in advance. In some cases, border violations may occur, and as a result, it increases the tension between two states. This situation puts many people at risk and impairs the prestige of the state both economically and socially. In this paper, Ontology-Based Instantaneous Route Suggestion System (SUARSIS) based on semantic approach is proposed to predict and plan routes of warplanes before they reach their target. In the proposed system, we developed an architecture called Ontology-based Route Suggestion by using the OWL (Web Ontology Language) language with realistic data. The aircraft model, aircraft fuel system, features of the military field, and the relations in the semantic context are logically defined through ontology. Synthetic scenarios were created to validate the accuracy of the proposed method. Experimental results show that the proposed system has a good performance on predicting warplane routes.Keywords: Route suggestion system, semantic web, ontology, intelligent search engines, warplanes