Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Geometrik ve Topolojik Çıkarımlar: Topolojik Veri Analizi

dc.contributor.advisor Elmalı, Ceren Sultan
dc.contributor.author Kılıç, Sedanur
dc.date.accessioned 2026-03-26T15:32:07Z
dc.date.available 2026-03-26T15:32:07Z
dc.date.issued 2022
dc.description.abstract Topolojik veri analizi (TDA), topoloji tekniklerini kullanarak veri kümelerinin analizine yönelik bir yaklaşımdır. Yüksek boyutlu, eksik ve gürültülü veri kümelerinden bilgi çıkarmak genellikle zordur. Yüksek boyutlu verilerin görselleştirilmesini sağlayan TDA, bu tür verileri seçilen belirli metriğe duyarlı olmayan bir şekilde analiz etmek için genel bir çerçeve sağlar. Topolojik veri analizinin (TDA), amacı verilerin topolojik ve geometrik yapısını anlamaktır. Bu amaç doğrultusunda matematiksel ve algoritmik araçlar sağlar. Günümüzde gelişmekte olan bir alandır. Verilerden çıkarılan topolojik bilgiler göz önüne alınarak matematiksel temellere odaklanılır. Böyle topolojik analizlerin, başka yollarla kolayca elde edilemeyen, veri kümeleri hakkında nitel bilgi verebileceği artık yaygın olarak kabul edilmektedir. Bu tez, bu yeni alana kısa bir giriş sağlar. Bu tezde Topolojik Veri Analizinin ana hatlarından bahsedilmiş ve R STUDIO programı vasıtasıyla Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü (KRDAE) 'nden alınan veri seti kullanılarak bir uygulama yapılmıştır.
dc.description.abstract Topological data analysis (TDA) is an approach to the analysis of datasets using topology techniques. It is often difficult to extract information from high-dimensional, incomplete, and noisy datasets. By enabling the visualization of high-dimensional data, TDA provides a general framework for analyzing such data in a way that is insensitive to the particular metric chosen. The purpose of topological data analysis (TDA) is to understand the topological and geometric structure of data. It provides mathematical and algorithmic tools for this purpose. It is a developing field today. Considering the topological information extracted from the data, the focus is on mathematical foundations. It is now widely accepted that such topological analyzes can yield qualitative information about datasets that are not easily obtained by other means. This thesis provides a brief introduction to this new field. In this thesis, the main lines of Topological Data Analysis were mentioned and an application was made using the data set obtained from Boğaziçi University Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute (KRDAE) through the R STUDIO program. en_US
dc.identifier.uri https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=sELqxhTlFGAjsbjOuuiyCMFo92iR51Al_rcJ5C0ysGIq5h9hvcggj21y__U6XYCP
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14901/5062
dc.language.iso tr
dc.subject Matematik
dc.subject Barkod
dc.subject Homoloji
dc.subject K-En Yakın Komşu Algoritması
dc.subject Topoloji
dc.subject Veri Analizi
dc.subject Mathematics en_US
dc.subject Barcode en_US
dc.subject Homology en_US
dc.subject K-Nearest Neighbor Algorithm en_US
dc.subject Topology en_US
dc.subject Data Analysis en_US
dc.title Geometrik ve Topolojik Çıkarımlar: Topolojik Veri Analizi
dc.title Geometric and Topological Inference: Topological Data Analysis en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.description.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
gdc.description.endpage 64
gdc.identifier.yoktezid 746449

Files