Aydoğdu, Nihal GördesAydın, Ebru Güner2026-03-262026-03-262025https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=5NNqZKwwGohPh6_KCcfp-k2DeBP7qAtHJueyMYoJhDNh3V8ptoYdVUslOT9hDKsThttps://hdl.handle.net/20.500.14901/5276Amaç: Bu çalışma adölesanlarda sosyal jetlag ve internet bağımlılığının yaşam kalitesine etkisini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı-kesitsel tipte olan bu çalışma Erzurum Aziziye, Palandöken ve Yakutiye ilçelerinde karma eğitim veren üç lisede 01.10.2024-25.03.2025 tarihleri arasında 900 birey ile yürütülmüştür. Çalışmanın analizinde R programlama dili 4.1.3, G*Power 3.1 ve SPSS-22 programı kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmada kullanılan hiyerarşik regresyon modeline göre; Model 1 için istatistiksel tahminler modelin anlamlı ve kullanılabilir olduğunu göstermektedir (F(1,898)= 2263351, p=0,001). Adölesanların internet bağımlılık düzeyindeki artışın (t=-15,045, p<0,001) 'Yaşam Kalitesi' düzeyinde istatistiksel olarak bir düşüşe neden olduğu tespit edilmiştir. Model 2 için istatistiksel tahminler modelin anlamlı ve kullanılabilir olduğunu göstermektedir (F(2,897)= 178,007, p=0,001). Adölesanların sosyal jetlag düzeyindeki artışın (t=-10,186, p<0,001) 'Yaşam Kalitesi' düzeyinde istatistiksel olarak düşüşe neden olduğu tespit edilmiştir. Makine öğrenimi yaklaşımında SHAP değeri sonuçlarına göre, Yaşam Kalitesi değişkeninin tahmininde en önemli değişken Sosyal Jetlag olarak belirlenmiştir. Sonuç: Adölesanlarda internet bağımlılığı ve sosyal jetlag artışının yaşam kalitesini azalttığı belirlenmiştir. Adölesanlarda yaşam kalitesine yönelik longitudinal çalışmalar yapılması önerilmektedir.Aim: This study was conducted to determine the effect of social jetlag and internet addiction on quality of life in adolescents. Methods: This descriptive cross-sectional study was conducted with 900 individuals in three high schools providing mixed education in Erzurum Aziziye, Palandöken and Yakutiye districts between 01.10.2024-25.03.2025. R programming language 4.1.3, G*Power 3.1 and SPSS-22 program were used in the analysis of the study. Results: According to the hierarchical regression model used in the study; statistical estimates for Model 1 show that the model is significant and usable (F(1,898)= 226,351, p=0.001). It was determined that the increase in the level of internet addiction of adolescents (t=-15,045, p<0,001) caused a statistical decrease in the level of 'Quality of Life'. Statistical estimates for Model 2 show that the model is significant and usable (F(2,897)= 178,007, p=0,001). It was determined that the increase in the social jetlag level of adolescents (t=-10,186, p<0,001) caused a statistical decrease in the 'Quality of Life' level. According to the results of the SHAP value in the machine learning approach, the most important variable in the prediction of the Quality of Life variable was determined as Social Jetlag. Conclusion: It has been determined that internet addiction and increased social jetlag decrease quality of life in adolescents. Longitudinal studies on quality of life in adolescents are recommended.trHalk SağlığıPublic HealthMaster Thesis