2026-03-262026-03-26https://hdl.handle.net/20.500.14901/1239Motor becerilerin kazanımı, bireyin çevresiyle etkili bir şekilde iletişim kurmasını ve çevresel uyaranlara uygun yanıtlar geliştirmesini sağlayan temel bir nörobilişsel süreç olarak kabul edilmektedir. Bu süreç yalnızca fiziksel uygulamaları değil, aynı zamanda bilişsel temsil, zihinsel simülasyon ve gözlem yoluyla öğrenme gibi üst düzey bilişsel işlevleri de kapsamaktadır. Motor öğrenmenin altında yatan temel nörofizyolojik mekanizmalardan biri olan ayna nöron sistemi (Mirror Neuron System, MNS), hem bir hareketin gerçekleştirilmesi hem de pasif olarak gözlemlenmesi sırasında aktive olan özgün bir nöronal ağ yapısıdır ve bu özelliği sayesinde motor beceri ediniminde gözlem temelli öğrenmenin nörofizyolojik temelini oluşturmaktadır. Ayna nöron sisteminin insan beynindeki aktivitesini değerlendirmek amacıyla en yaygın kullanılan yöntemlerden biri, sensorimotor kortekste üretilen ve motor hareketlerin gerçekleştirilmesi ya da gözlemlenmesi sırasında baskılanan mu ritmi (8–13 Hz) frekans bandının elektroensefalografi (EEG) ile izlenmesidir. Mu ritminin baskılanma düzeyi, ayna nöron aktivitesinin nörofizyolojik bir göstergesi olarak kabul edilmekte ve motor öğrenme düzeylerinin bu baskılanma üzerindeki etkileri son yıllarda bilimsel ilgi odağı haline gelmektedir. Ayna nöron sisteminin bu eşzamanlı aktivasyonu, gözlem temelli motor öğrenmenin nörofizyolojik temelini oluşturmakta ve motor beceri edinimi süreçlerinin derinlemesine anlaşılmasına katkı sunmaktadır. Ancak bireylerin motor beceri düzeyleri farklılaştıkça, bu sistemin aktivasyon profillerinde değişiklikler meydana gelebileceği ve öğrenme aşamasına özgü farklı nörofizyolojik yanıtların oluşabileceği öngörülmektedir. Buna rağmen, mevcut literatürde motor beceri düzeyi ile ayna nöron aktivitesi arasındaki ilişkinin doğrudan ve sistematik olarak karşılaştırıldığı çalışmalar oldukça sınırlıdır. Özellikle motor öğrenmenin farklı aşamalarında bulunan bireylerin ayna nöron yanıtlarını nörofizyolojik düzeyde karşılaştırarak değerlendiren deneysel araştırmalara duyulan ihtiyaç dikkat çekmektedir. Bu çalışma, söz konusu boşluğu doldurmak üzere tasarlanmış olup, bireylerin motor beceri düzeylerine göre ayna nöron aktivitesinde ortaya çıkan farklılıkları mu ritmi (8–13 Hz) frekans bandı üzerinden sistematik olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Bu bağlamda, Fitts ve Posner’in (1967) Motor Öğrenme Modeli temel alınarak yürütülecek olan bu araştırmada, katılımcılar bilişsel, ilişkisel ve otonomi düzeylerine göre üç gruba ayrılacak ve her grupta çapraz desenli (crossover) deneysel tasarım uygulanacaktır. Katılımcılara zor motor görev (smaç servisi), kolay motor görev (alttan servis), biyolojik olmayan hareket (zeminde seken top) ve plasebo koşulu (manzara görüntüsü) olmak üzere dört farklı video senaryosu sunulacak, oturumlar arasında en az birer günlük “washout period” uygulanarak öğrenme ve geçiş etkileri kontrol altına alınacaktır. Tüm EEG verileri, uluslararası 10–20 sistemine göre yerleştirilen 32 kanallı cihazla kaydedilecek ve analizler yalnızca motor hareket gözlemi sırasında ayna nöron aktivitesinin özgün bir göstergesi olan mu ritmi (8–13 Hz) frekans bandı üzerinde gerçekleştirilecektir. Deneysel tasarım doğrultusunda, motor beceri düzeyleri arasında mu ritmi baskılanmasında ortaya çıkan farklılıkların belirlenmesi amacıyla çoklu karşılaştırmaları gerçekleştirmek için üzere post-hoc testler kullanılacaktır. Bu çalışma, farklı motor öğrenme aşamalarında bulunan bireylerde gözlem temelli ayna nöron aktivitesinin yalnızca mu ritmi frekans bandı üzerinden sistematik biçimde değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Elde edilecek bulguların, motor beceri düzeyine bağlı nörofizyolojik yanıt desenlerini ortaya koyarak spor bilimleri, nörobilim, motor kontrol ve eğitim alanlarında bireyselleştirilmiş öğretim ve antrenman stratejilerinin geliştirilmesine bilimsel bir temel sağlaması hedeflenmektedir.The acquisition of motor skills is considered a fundamental neurocognitive process that enables individuals to interact effectively with their environment and develop appropriate responses to environmental stimuli. This process encompasses not only physical practice but also higher-level cognitive functions such as cognitive representation, mental simulation, and observational learning. One of the key neurophysiological mechanisms underlying motor learning is the mirror neuron system (MNS), a specialized neuronal network that becomes active both during the execution and passive observation of an action, thereby providing the neurophysiological foundation for observational skill acquisition. To assess the activity of the mirror neuron system in the human brain, one of the most widely used methods is the monitoring of the mu rhythm (8–13 Hz) frequency band generated in the sensorimotor cortex via electroencephalography (EEG) during either movement execution or observation. The degree of mu rhythm suppression is regarded as a neurophysiological indicator of mirror neuron activity, and its modulation by motor learning stages has become a focal point of scientific interest in recent years. The synchronous activation of the mirror neuron system during observation is believed to contribute significantly to the understanding of the neurophysiological mechanisms underlying motor skill acquisition. However, as individuals’ motor skill levels differ, variations in the activation profiles of this system and distinct neurophysiological responses specific to different learning stages are anticipated. Despite this, the current literature reveals a notable scarcity of systematic and comparative studies investigating the relationship between motor skill level and mirror neuron activity. In particular, there is a pressing need for experimental research comparing the mirror neuron responses of individuals across different stages of motor learning at the neurophysiological level. This study is designed to address this gap by systematically examining differences in mirror neuron activity according to motor skill levels through analysis of the mu rhythm (8–13 Hz) frequency band. Accordingly, based on Fitts and Posner’s (1967) Motor Learning Model, participants will be categorized into three groups according to their cognitive, associative, and autonomous learning stages, and a crossover experimental design will be implemented for each group. Participants will observe four different video scenarios consisting of a difficult motor task (spike serve), an easy motor task (underhand serve), a nonbiological motion (bouncing ball), and a placebo condition (static landscape image), with a washout period of at least one day between sessions to control for learning and carryover effects. All EEG data will be recorded using a 32-channel device placed according to the international 10–20 system, and analyses will focus exclusively on the mu rhythm (8–13 Hz) as a specific indicator of mirror neuron activity during motor observation. In accordance with the experimental design, post-hoc tests will be employed to conduct multiple comparisons and identify differences in mu rhythm suppression across motor skill levels. This study aims to systematically evaluate observation-based mirror neuron activity across different stages of motor learning, focusing solely on the mu rhythm frequency band. The findings are expected to provide critical insights into neurophysiological response patterns associated with motor skill levels and to contribute to the scientific foundation for the development of individualized teaching and training strategies in the fields of sports science, neuroscience, motor control, and education.