2026-03-262026-03-26https://hdl.handle.net/20.500.14901/1042Haberleşme güvenliği ve bu güvenliği aşma teknikleri askeri alanda çoğu ülkeye istihbarat açısından büyük avantaj sağlamaktadır. Vericiden yayılan sinyal; alıcı ve vericinin denetimi dışında kalarak tespit edilip sinyalin içindeki bilgiye ulaşılabilmektedir. Bu gerçekleştirilen sürece otomatik modülasyon tanıma (OMT) adı verilmektedir. Daha önce yapılmış olan çalışmalar göz önüne alındığında farklı alanlarda kullanılan ortak vektör yaklaşımının (OVY) otomatik modülasyon tanıma tekniği olarak kullanılmadığı gözlenmiştir. Projenin amacı alt-uzay tabanlı bir otomatik modülasyon tanıma tekniği geliştirilerek bu tekniğin yazılım tanımlı radyo (Software Defined Radio, SDR) uygulamasını gerçekleştirmektir. Projenin özgün değeri; farklı sınıflandırma problemlerinde başarımı yüksek olan OVY ile otomatik modülasyon tanıma tekniğinin geliştirilmesi ve bu tekniğin yazılım tanımlı radyo uygulamasının yapılmasıdır. Geliştirilecek olan otomatik modülasyon tanıma tekniğinin çalışma yöntemi alıcıya gelen işaret frekans alanına dönüştürülerek ortak ve farklılık verilerinin oluşturulmasına dayanmaktadır. Daha sonra farklılık verisine dayanarak Öklid mesafesine göre sınıflandırma yapılarak modülasyon tanıma işleminin gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir. Benzetim çalışmalarında MATLAB tercih edilecek ve bu işlem yazılım tanımlı radyo üzerinde tekrar uygulanacaktır. Sonuçlar değerlendirildikten sonra performans iyileştirmeleri gerçekleştirilecektir. Çalışmanın yönetim planlaması açısından 18 aylık bir sürede başarıyla gerçekleştirilmesi öngörülmektedir. Yürütücü ve araştırmacılardan oluşan 3 kişilik ekip ile tüm süreç planlanarak görev dağılımı yapılmıştır. Erzurum Teknik Üniversitesi bünyesindeki araştırma laboratuvarları kullanılarak önerilen sistem tasarlanarak uygulama sonuçları elde edilecektir. Çalışmanın yaygın etkisi olarak; akademik çalışmaların yanında savunma sanayiinde yerli ve milli teknolojilerin artması ve ilerleyen süreçte yüksek lisans öğrencileri mezun etme potansiyeli bulunmaktadır.Communication security and techniques to circumvent this security provide a great advantage to most countries in terms of intelligence in the military field. The signal emitted from the transmitter can be detected beyond the control of the receiver and transmitter, and the information in the signal can be accessed. This process is called automatic modulation recognition (OMT). Considering the previous studies, it has been observed that the common vector approach (OVY), which is used in different fields, is not used as an automatic modulation recognition technique. The aim of the project is to develop a subspace-based automatic modulation recognition technique and to implement this technique in software-defined radio (Software Defined Radio, SDR). The original value of the project is the development of an automatic modulation technique with OVY, which has high performance in different classification problems, and the application of this technique to software-defined radio. The method of the automatic modulation recognition technique to be developed is based on the creation of common and difference data by converting the signal received to the receiver into the frequency domain. Then, based on the difference data, it is aimed to perform modulation recognition by classifying according to Euclidean distance. MATLAB will be preferred in the simulation process, and this process will be applied again on software-defined radio. Performance improvements will be made after the results are evaluated. It is foreseen that the study will be carried out successfully in 18 months in terms of management planning. The whole process was planned, and task distribution was made with a team of 3 people consisting of executives and researchers. By using the research laboratories of Erzurum Technical University, the proposed system will be designed and the application results will be obtained. As the widespread effect of the study; In addition to academic studies, there is the potential to increase domestic and national technologies in the defense industry and to graduate students in the future.