2026-03-262026-03-26https://hdl.handle.net/20.500.14901/1237Günümüzde sanal gerçeklik (SG) teknolojileri, spor bilimlerinde yalnızca performans ölçüm ve analiz aracı olarak değil, aynı zamanda fiziksel aktiviteye katılımı teşvik eden, egzersiz motivasyonunu artıran ve psikolojik yüklenmeleri azaltan bir müdahale yöntemi olarak dikkat çekmektedir. Bu bağlamda, sanal gerçekliğin dikkat dağıtıcı ve etkileşimli yapısı, egzersiz sırasında ortaya çıkan olumsuzlukları azaltma potansiyeline sahiptir. Ancak özellikle sağlıklı genç bireylerde ve izometrik kuvvet testleri bağlamında SG’nin etkilerini inceleyen çalışmalar literatürde sınırlı düzeydedir. Bu araştırmanın amacı, sanal gerçeklik destekli plank egzersizinin kas kuvveti (plank süresi), nöromüsküler aktivite (EMG), ağrı yoğunluğu (VAS), algılanan zorluk derecesi (Borg RPE) ve kalp atım sayısı (HR) üzerindeki akut etkilerini incelemektir. Çalışmanın literatüre özgün katkısı, sanal gerçeklik uygulamalarının yalnızca psikolojik etkilerini değil, aynı zamanda kas düzeyindeki fizyolojik etkilerini de yüzeyel elektromiyografi (EMG) yöntemiyle objektif olarak değerlendirecek olmasıdır. EMG, kasların elektriksel aktivitesini güvenilir biçimde ölçen bir yöntemdir ve bu çalışmada plank sırasında rectus abdominis kası üzerine yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla kas aktivasyonu doğrudan ölçülecektir. Bu sayede SG destekli egzersizlerin kas aktivasyonu ve kuvvet performansı üzerindeki gerçek etkileri ortaya konulabilecektir. Çalışma yarı deneysel ve çapraz desenli (cross-over design) bir araştırma modeliyle yürütülecek olup, örneklem grubunu 18–25 yaş aralığında, herhangi bir sağlık sorunu bulunmayan sedanter (n=12) ve düzenli olarak spor yapan sağlıklı erkek bireyler (n=12) olmak üzere toplam 24 kişi oluşturacaktır. Katılımcılar önce SG gözlüğü ile, ardından geleneksel yöntemle plank egzersizi uygulayacaktır. Bir hafta sonra gruplar çaprazlanarak her bireyin her iki koşulu deneyimlemesi sağlanacaktır. Bu yöntem, birey içi karşılaştırmalara olanak tanıyarak ölçüm güvenilirliğini artıracaktır. Veri toplama sürecinde plank süresi, gövde dayanıklılığını ölçen statik bir test ile saniye cinsinden belirlenecektir. Ağrı yoğunluğu her 30 saniyede bir 0–10 arası derecelendirilen Cook Ağrı Skalası ile, algılanan zorluk derecesi ise 6–20 puanlık Borg RPE Skalası ile katılımcılar tarafından sözlü olarak bildirilecektir. Egzersiz öncesi ve sonrası kalp atım sayısı Polar marka HR monitörü ile ölçülerek kaydedilecektir. Kas aktivasyonuna ilişkin veriler yüzeyel EMG cihazı ile kaydedilecek ve sinyaller normalize edilerek analiz edilecektir. Elde edilen verilerin dağılımı Shapiro–Wilk testi ile analiz edilecek; normal dağılım gösteren veriler için bağımlı örneklem t-testi, normal dağılmayan veriler için ise Wilcoxon işaretli sıralar testi uygulanacaktır. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p < 0.05 olarak belirlenecek ve analizler SPSS veya JASP yazılımları kullanılarak gerçekleştirilecektir. Ayrıca plank süresi, ağrı, algılanan zorluk, kalp atım sayısı ve EMG verileri arasındaki ilişkiler, dağılım durumuna bağlı olarak Pearson veya Spearman korelasyon analizi ile incelenecektir. Bu çalışma ile elde edilecek veriler, SG teknolojisinin izometrik egzersizlerdeki etkilerini çok boyutlu olarak değerlendirmeyi hedeflemekte ve SG’nin yalnızca algısal değil, aynı zamanda fizyolojik düzeyde de kas aktivasyonuna katkı sağlayıp sağlamadığına dair objektif bulgular üretmeyi amaçlamaktadır. Elde edilecek sonuçların spor bilimleri, egzersiz fizyolojisi ve dijital sağlık uygulamaları açısından bilimsel temeller oluşturması beklenmektedir.In recent years, virtual reality (VR) technologies have attracted increasing attention in sports sciences, not only as tools for performance assessment and analysis but also as innovative intervention methods that enhance exercise motivation, promote physical activity participation, and reduce psychological strain. Due to its immersive, interactive, and distracting characteristics, VR has the potential to overcome some of the limitations associated with traditional exercise settings. However, research examining the effects of VR in healthy young individuals—particularly within the context of isometric strength testing—remains limited in the current literature. The primary aim of this study is to investigate the acute effects of a VR-assisted plank exercise on static core endurance (plank duration), neuromuscular activation (via surface electromyography, EMG), pain intensity (Visual Analog Scale, VAS), perceived exertion (Borg Rating of Perceived Exertion, RPE), and heart rate (HR). A key innovation of this research lies in the use of surface EMG to objectively evaluate muscle activation. This approach enables the differentiation between purely psychological effects and measurable physiological adaptations at the muscular level. Surface EMG is a reliable and valid method for directly assessing the electrical activity of muscles, allowing detailed quantitative analysis of neuromuscular responses during exercise. In this study, electrodes will be placed on the rectus abdominis muscle to monitor activation throughout the plank posture. The study will employ a quasi-experimental crossover design. The sample will consist of 24 healthy male participants aged 18–25 years, including 12 sedentary individuals and 12 regularly exercising individuals, all without known medical conditions. Participants will first perform the plank exercise under VR conditions and subsequently under traditional conditions. After a one-week washout period, the groups will switch conditions, allowing each participant to complete both interventions. This within-subject design enhances measurement reliability and reduces interindividual variability. Plank duration will be recorded in seconds to assess static core endurance. Pain intensity will be verbally reported every 30 seconds using the 0–10 Cook Pain Scale. Perceived exertion will be evaluated using the 6–20 Borg RPE Scale. Heart rate will be monitored before and immediately after exercise using a Polar heart rate monitor. Surface EMG signals will be continuously recorded during the plank exercise and normalized using maximum voluntary contraction (MVC) values obtained prior to testing. Data normality will be assessed using the Shapiro–Wilk test. For normally distributed variables, paired-sample t-tests will be applied; for non-normally distributed data, the Wilcoxon signed-rank test will be used. Statistical significance will be set at p < 0.05, and all analyses will be conducted using SPSS or JASP software. Pearson or Spearman correlation analyses will examine relationships among plank duration, pain intensity, perceived exertion, heart rate, and EMG activity.