Browsing by Author "Kuşkapan, Emre"

Now showing 1 - 11 of 11

Classification of Aviation Accidents Using Data Mining Algorithms
(2022) Çodur, Muhammed Yasin; Kuşkapan, Emre; Sahraei, Mohammad Ali
Air transportation is a very preferred type of transportation for long-distance trips worldwide. This type of transportation has made great progress with the development of technology. In addition to its technological developments, passenger capacity is gradually increasing due to its fast and secure access. In contrast, the mortality rate is quite high in the case of an airplane accident, and hundreds of people die in a single accident. This research aims to classification several airplane accidents to find crucial factors and their overall impacts on the mentioned accident. In this study, appropriate data associated with said accidents worldwide since 2000 have been collected and then analyzed using sequential minimal optimization, decision tree (J48), and Naive Bayes. It is revealed that the decision tree algorithm provided the most accurate results for the study. Finally, appropriate comments were elaborated about each stage to reduce accidents. If these evaluations are taken into account, air transport will be much more reliable and thus loss of life will be minimized.
Dünyada Son 20 Yılda Meydana Gelen Uçak Kazalarının İncelenmesi
(2021) Çodur, Muhammed Yasin; Kuşkapan, Emre
Hava taşımacılığı uzun mesafeli yolculuklar için çok tercih edilen bir ulaşım türüdür. Bu tip ulaşım, özellikle son 20 yılda teknolojinin gelişmesiyle büyük ilerleme kaydetmiştir. Bu ulaşım türünün hızlı ve güvenli olması sayesinde yolcu kapasitesi giderek artmaktadır. Bu duruma rağmen, bir uçak kazası meydana gelmesi durumunda ölüm oranı oldukça yüksektir. Bu sebeple yüzlerce insan tek bir kazada ölebilmektedir. Bu çalışmada, son 20 yılda dünyada meydana gelen uçak kazaları incelenmiştir. Kaza sayıları, ölüm sayıları ve kazaların uçuşun hangi aşamasında meydana geldiğini içeren veriler kullanılmıştır. Bu veriler veri madenciliği algoritmaları olan çok katmanlı algılayıcı, k en yakın komşuluk, Naive Bayes, J48 ve regresyon yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Buna göre, beş farklı algoritmadan, hata ölçeği ve performans analizi için en iyi sonuçları veren algoritmanın J48 olduğu belirlenmiştir. Bu algoritma kullanılarak uçak kazalarının meydana gelme aşamaları daha detaylı halde sınıflandırılmıştır. Yapılan bu çalışma sayesinde benzer veri kümelerinin sınıflandırma işlemi için J48 algoritmasının tercih edilmesinin daha iyi sonuçlar vereceği ortaya konmuştur. Ayrıca bu çalışmada kazaların meydana geldiği aşamalar daha detaylandırıldığı için problemlerin merkezine inme adına önemli fayda sağlamaktadır. Bu doğrultuda politika yapıcılar kazaların meydana geldiği aşamaları dikkate alarak çalışmalar yürütürse kazaları azaltabilmek mümkündür.
Examining the Carsharing System in Terms of Urban Transportation
(2022) Çodur, Muhammed Yasin; Kuşkapan, Emre
With the increasing population in the world, individual vehicle ownership is increasing day by day. The increase in individual vehicle ownership causes heavy traffic jams in the city centers. In addition to traffic congestion, noise pollution, harmful gas emission, parking lot problems also increase. Besides, the fact that most of the vehicles use petroleum derivatives, which are a depleted energy source, pose big problems for the economy. In this context, various studies are carried out to reduce the use of individual vehicles and to prevent the mentioned problems. One of these studies is the carsharing system. In this study, the applicability of the vehicle sharing system was investigated by surveys of Erzurum Metropolitan Municipality personnel. The city is divided into certain regions, taking into account the locations of individuals' homes. Later, the carsharing model was created with the mobile application designed for individuals living in the region. Monthly total economic gain and savings per individual were calculated in the analysis made as a result of the model. Thanks to the study, it has been revealed that the carsharing system within the institutions provides feasibility and many advantages.
İstanbul Kentine Ait Karayolu Ulaşım Ağının Sosyal Ağ Analizi Yöntemi ile İncelenmesi
(2019) Kuşkapan, Emre; Çodur, Muhammed Yasin
Kent içi ulaşımda yaşanan en büyük problemlerden bir tanesi olan trafik sıkışıklığı, son yıllarda özellikle yolların kesişim noktaları olan kavşaklarda oldukça artmıştır. Trafik sıkışıklığını azaltmak amacıyla çeşitli inceleme ve analiz yöntemleri geliştirilmektedir. Teknolojinin gelişmesi ve akıllı ulaşım sistemlerinin uygulamaya girmesiyle birlikte çeşitli yazılım ve programlar kullanılarak analizler yapılabilmektedir. Bununla birlikte son yıllarda multidisipliner çalışmaların da önem kazanması ile farklı birçok alanda ortak çalışmaların meydana geldiği görülmektedir. Multidisipliner çalışma alanlarından biri olan sosyal ağ analizi sosyal ve fen alanlarının bir arada uygulanabilmesine olanak sağlamaktadır. Yapılan bu çalışmada; sosyal bir çalışma alanı olan sosyal ağ yöntemiyle ile fenni bir alan olan ulaşım ağları analiz edilmiştir. Çalışma için trafik sıkışıklığının en yoğun yaşandığı kentlerden biri olan İstanbul İli'nde bulunan otoyol ve devlet yollarından oluşan karayolu ağı kullanılmıştır. Sosyal ağ analizi modeli Netdraw programı ile oluşturulup derece merkeziliği, yakınlık merkeziliği, arasındalık merkeziliği, özvektör merkeziliği ve Bonacich gücü merkeziliği Ucinet programı ile hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen merkezilik değerleri sayesinde İstanbul için en kritik kavşaklar belirlenerek bu kavşaklarda iyileştirme yapılması için bazı önerilerde bulunulmuştur.
Taşıtların Hız Kesicilerden Geçişi Esnasında Maruz Kaldıkları Titreşimin Analiz Edilmesi
(2022) Çodur, Muhammed Yasin; Kuşkapan, Emre; Yurtbaş, Emrah
Trafik kazaları çok sayıda can kaybının yanı sıra ciddi maddi kayıplara da sebep olmaktadır. Bu durum toplumları hem maddi hem de manevi olarak olumsuz etkilemektedir. Meydana gelen trafik kazalarının çok büyük bir kısmı aşırı hızdan kaynaklanmaktadır. Özellikle kent içinde çok sayıda insan ve taşıt bulunması sebebiyle aşırı hız kent dışı yollara göre daha ağır sonuçlar doğurabilmektedir. Kent içerisinde hız aşımının azaltılması amacıyla uygulanan yöntemlerden birisi hız kesicilerin kullanılmasıdır. Bu hız kesiciler sayesinde taşıtların yüksek hızlara ulaşmaları engellenebilmektedir. Uygulanması planlanan hız kesiciler belirli standartlara uygun yapılmadığı takdirde hem sürücü hem de yolcu konforunu olumsuz şekilde etkilemektedir. Yapılan bu çalışmada Erzurum ilinde yer alan üçü hazır tip kauçuk tümsek, beşi hız platformu ve ikisi yükseltilmiş yaya geçidi tipinde olmak üzere toplam 10 adet hız kesicinin tasarım standartlarına uygunluğu araştırılmıştır. Hız kesicilerin üç boyutlu gerçek şekillerini belirlemek için ölçüm cihazı ile hassas ölçümler yapılmıştır. Deneyler her hız kesici için iki ve dört kişinin taşıtta olması kaydı ile 15- 20- 25- 30 ve 35 km/sa. hızlarda yapılmıştır. İvme ölçümleri için 70x3 üç eksenli ivmeölçer kullanılmıştır. Titreşim ölçümleri sonucunda sadece bir adet hız kesicinin konfor şartlarına uygun olduğu ortaya konmuştur. Mevcut diğer hız kesicilerin tekrar gözden geçirilip tasarım standartlarına uygun olarak inşa edilmesinin hem sürücü hem de yolcu konforu adına daha faydalı olacağı belirtilmiştir.
Toplu Ulaşım Sistemlerinde Verimliliğin Artırılması Amacıyla Makine Öğrenmesi Yöntemlerinden Yararlanılması
(2024) Kuşkapan, Emre
Günlük ulaşım için toplu taşıma araçları sıklıkla tercih edilmektedir. Karayolu ulaşımında bu araçlar arasında en çok kullanılan türlerden biri otobüslerdir. Otobüsler, arabalardan çok daha fazla yolcu kapasitesine sahip olduğu için bu taşıtların sürücüleri çok daha fazla sorumluluk almaktadır. Yolculuk esnasında her yolcunun rahat, dakik ve güvenli ulaşımının sağlanması otobüs şoförlerinin sorumluluğundadır. Bu sorumlulukların fazlalığı otobüs şoförlerini psikolojik olarak etkileyebilmektedir. Bununla birlikte yaptıkları işin yorucu olması sebebiyle zaman zaman agresif tavırlar sergileyebilmektedirler. Yolculuk sırasında sürücü ile yolcu arasında çıkabilecek herhangi bir tartışma, çeşitli sorunlara neden olabilmektedir. Otobüslerinin içerisine yerleştirilen çok sayıda kamera ile sürücü ve yolcu davranışları gözlemlenebilmektedir. Bu uygulamanın yapıldığı kentlerden biri olan Erzurum’da Büyükşehir Belediyesi tarafından toplu taşıma otobüslerdeki denetimler raporlanmaktadır. Bu raporlar incelendiğinde kentte son 3 yıl içerisinde otobüs şoförleri ve yolcular arasında toplam 1068 adet tartışmanın olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışmada, bu tartışmalar içeriklerine göre 13 kategoriye ayrılarak oluşturulan eğitim setindeki veriler makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarında naive bayes algoritmasının en başarılı performans ortaya koyduğu görülmüştür. Tüm verilerin bu algoritma ile dağılımı yapıldığında tartışmalarda en fazla pay sahibi olan sürücü ve yolcu kaynaklı problemler ortaya konmuştur. Sonuçlar yorumlandığında toplu taşıma ulaşımının daha verimli şekilde gerçekleşebilmesi ve sürücü-yolcu tartışmalarının azaltılabilmesi için birtakım tavsiyelerde bulunulmuştur.
Trafik Kaynaklı Emisyonun Azaltılabilmesi Amacıyla Sürdürülebilir ve Çok Modlu Yol Ağlarının Tasarlanması: Erzurum – Tortum Yolu Örneği
(2024) Kuşkapan, Emre; Yıldırım, Mahmut; Aydın, Ömer Lütfü
Dünya genelinde artan taşıt sayısı ile ulaşım kaynaklı hava kirlilikleri çok ciddi seviyelere gelmiştir. Bu durumu önlemek için gelişmiş ve gelişmekte olan birçok ülkede ulaşım sistemlerinin daha verimli kullanıldığı sürdürülebilir ulaşım türlerine yönelimler başlamıştır. Sürdürülebilir ulaşım sistemlerinde, otomobile dayalı ulaşım sistemleri yerine çok modlu ulaşım sistemleri esas alınarak daha çevreci, güvenilir ve verimli ulaşım olanakları sağlanabilmektedir. Yapılan bu çalışmada da Erzurum İlinde yer alan ve Tortum Yolu olarak ifade edilen yol kesiminde çok modlu bir ulaşım altyapısının oluşturulması gerektiği ve bu doğrultuda hava kirliliğinin önemli ölçüde azaltılabileceği belirlenmiştir. Bu doğrultuda da yapılan saha çalışmaları, incelemeler ve SketchUp ve Lumion Pro 12.5 programlarıyla yapılan modellemeler sonucunda mevcut yol ağı için alternatif bir yol ağı tasarımı yapılmıştır. Modellenen yol ağı için de hava kirlilik değerleri hesaplandığında mevcut duruma göre yaklaşık %24 azalma olacağı öngörülmüştür. Bu sonuçlar Ülkemizin temiz hava eylem planı hedeflerine ulaşılması için önemli rol oynayacaktır.
Trafik Kazalarının Sınıflandırılmasında Çok Katmanlı Algılayıcı, Regresyon ve En Yakın Komşuluk Algoritmalarının Performans Analizi
(2022) Çodur, Muhammed Yasin; Kuşkapan, Emre
Dünya genelinde artan nüfus ile birlikte taşıt sayısı da artış göstermektedir. Taşıt sayısının artışı ise birçok problemi beraberinde getirmektedir. Bu problemlerden en önemlisi ise trafik kazalarıdır. Trafik kazalarının maddi ve manevi önemli kayıplara sebep olabilme durumu bu alandaki çalışmaların gerekliliğini ortaya koymaktadır. Trafik kazalarının daha iyi analiz edilebilmesi ve kolay yorumlanabilmesi için sınıflandırma işlemine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu kapsamda teknolojinin gelişmesi ve yapay zekâ teknolojilerinin insan hayatına girmesi ile çeşitli sınıflandırma yöntemleri ve bilgisayar programları geliştirilmektedir. Yapılan bu çalışmada; Ülkemizde yıllara göre meydana gelen trafik kaza verisi kullanılarak yıllar ölüm ve yaralanma durumlarına göre sınıflandırılmıştır. Daha sonra veri madenciliği algoritmaları olan çok katmanlı algılayıcı, regresyon ve en yakın komşuluk yöntemleri ile yılların trafik kaza sayılarına göre sınıflandırılma performansları ve hata ölçütleri WEKA analiz programı ile hesaplanmıştır. Her üç algoritmanın sınıflandırılma değerleri birbiri ile kıyaslandığında hem performans analizi hem de hata ölçütleri açısından birçok kriterde en yakın komşuluk algoritmasının daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Yapılan bu çalışma sayesinde son yıllarda meydana gelen trafik kazalarında ölüm ve yaralanma oranının 2000’li yıllarının başında olduğu gibi tekrar yüksek risk seviyesine geldiği tespit edilmiştir. Bu durum karar vericilerin trafik kazalarını azaltmaya yönelik önlemlerini artırması adına önemlidir. Öte yandan yapılan sınıflandırma performanslarının incelenmesi sayesinde ise benzer özelliklere sahip veri kümesinin sınıflandırılması işleminde hangi algoritmanın tercih edilebileceği ortaya konmuştur.
Türkiye’deki Demiryolu Enerji Tüketiminin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi
(2022) Çodur, Muhammed Yasin; Kuşkapan, Emre; Çodur, Merve Kayacı
Dünya genelinde hızla tükenen enerji kaynaklarını korumaya yönelik birtakım tedbirler alınmaktadır. Özellikle ulaşım araçlarında enerji verimliliğinin artırılması amacıyla sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim giderek artmaktadır. Yapılan bu çalışmada ülkemizdeki demiryolu taşıtlarının son 43 yıldaki hat uzunluğu, yolcu sayısı ve yük miktarı değerleri esas alınarak toplam enerji tüketim miktarları incelenmiştir. Yapay sinir ağları yöntemi ile oluşturulan 5 farklı model için tükenen enerji miktarı ile tahmin edilen enerji miktarları korelasyon katsayıları, R2, mutlak hata ve mutlak bağıl hata ölçütleri Levenberg-Marquardt ve Conjugate Gradient Descent algoritmaları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Girdi olarak yolcu sayısı ve yük miktarı alınan 3 numaralı modelin doğruluk değerleri ve hata ölçütleri daha iyi çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre enerji tüketim miktarının en çok yük miktarı daha sonra ise yolcu sayısı ile ilişkisi olduğu hat uzunluğu ve yıllardaki değişimin daha az etkili olduğu ortaya konmuştur. Bu çalışmada elde edilen veriler ile gelecek dönemlerdeki demiryollarında taşınması planlanan yolcu sayısı ve yük miktarı kullanılarak harcanabilecek enerji miktarı tespit edilebilecektir. Tespit edilen enerji miktarı sayesinde sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim yapılarak önemli miktarda tasarruf sağlanabilecektir.
Türkiye'nin 2030 Emisyon Azaltım Hedefleri Kapsamında Taşıt Dönüşüm Senaryolarının IPCC Metodolojisi ile Değerlendirilmesi
(2025) Çelebi, Muhammed Enes; Kuşkapan, Emre
Bu çalışma, Türkiye'nin 2030 yılı emisyon azaltım hedefleri kapsamında karayolu taşımacılığından kaynaklanan taşıt emisyonlarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, özellikle binek araçlara odaklanarak Hükûmetlerarası İklim Değişikliği Paneli'nin (IPCC) tanımladığı Tier 1 ve Tier 2 metodolojilerini karşılaştırmalı olarak uygulamıştır. İlk aşamada, tüm karayolu taşıtlarına ilişkin 2024 yılı sera gazı emisyonları IPCC Tier 1 metodolojisi ile hesaplanmış, ikinci aşamada ise sadece otomobillere odaklanılarak Tier 2 analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında, Türkiye'nin 2030 yılına yönelik üç farklı taşıt dönüşüm senaryosu oluşturulmuştur. Bunlar arasında senaryo-1 mevcut elektrikli otomobil oranın 2030'a kadar devam etmesini, senaryo-2 2030 yılı için %35 elektrikli otomobil olma hedefini, senaryo-3 ise 2030 yılı için 2,5 milyon elektrikli otomobil olma hedefini ele almıştır. 2030 yılı için toplam otomobil sayısının tahmin edilmesinde polinomial regresyon modeli kullanılmıştır. Bu model ile her bir il için yaklaşık %98 üzerinde doğruluk elde edilmiştir. Bu doğrultuda senaryo-1, ulusal otomobil emisyonlarında %15,01'lik bir artış öngörmüştür. Senaryo-2 ise ulusal emisyonlarda %24,42'lik net bir azalış sağlamıştır. Senaryo-3, ulusal emisyonlarda sadece %0,73'lük bir artış göstererek emisyonları neredeyse stabilize etmiştir. Her aşamada elde edilen veriler illere, yüz ölçümlerine ve kişi başına göre coğrafi olarak haritalandırılarak mekânsal emisyon dağılımları incelenmiştir. Tez, elektrikli araçların emisyon azaltımında belirleyici bir rol oynadığını ve bölgesel dinamiklerin ulusal politikaların başarısında kritik öneme sahip olduğunu vurgulamaktadır.
Yaya Ulaşımının Artırılması ve Güvenliklerinin Sağlanması Amacıyla Yapay Zekâ ve Görüntü İşleme Yöntemlerinin Kullanılması
(2023) Kuşkapan, Emre; Çodur, Muhammed Yasin
Ulaştırmayı oluşturan temel unsurlardan bir tanesi olan yayalar, trafiğin en savunmasız kullanıcılarıdır. Öte yandan küresel enerji krizleri ve kent merkezlerinde oluşan hava kirliliklerindeki artışlar kısa mesafelerde motorlu taşıt kullanımı yerine yaya ulaşımının ve mikro hareketlilik taşıtlarının tercih edilmesi gerektiğini bir kez daha ortaya koymuştur. Yaya ulaşımının artırılması ve bu yayalara daha güvenli ulaşım imkânlarının sağlanması ise gelişmiş veya gelişmekte olan ülkelerin en önemli politikalarındandır. Bu tez çalışmasında; hava kirliliği, yakıt fiyatları, yaya yollarının tasarımı, yaya ölümlü veya yaralanmalı trafik kazaları yaya ulaşımı açısından ayrı ayrı ele alınmıştır. Akıllı ulaşım sistemlerinin yapısında yer alan makine öğrenmesi, coğrafi bilgi sistemleri ve yapay sinir ağları kullanılarak yapılan analizler neticesinde, ulaştırma sektörünün hava kirliliğindeki payı, yaya geçitlerindeki sorunlar, yaya ölüm veya yaralanmalı kazalarda en etkili faktörler tespit edilmiştir ve bu durumlar yaya ulaşımı açısından yorumlanmıştır. Bu analizlerden sonra tekerlekli sandalyeli yayaların en sık yaşadıkları problemlerden olan, kavşaklarda yer alan yaya yollarındaki geçişin güvenli sağlanabilmesi için derin öğrenme tabanlı model geliştirilmiştir. Modelin eğitilmesi için kullanılan veri seti görüntü işleme yöntemiyle artırılmıştır. Oluşturulan model sayesinde yaya yolundan geçmekte olan tekerlekli sandalyeli bireyler YOLO algoritması ile tespit edilmiş, Deepsort ile hibrit edilmiş model ile de nesne takip işlemi başarıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın son kısmında ise elde edilen bulgular neticesinde yaya ulaşımının artırılması ve güvenliklerinin sağlanması ile ilgili çözüm önerileri sunularak tez süreci tamamlanmıştır.